Comparação dos atuais modelos de previsão de incidência de câncer no curto prazo no Brasil com modelos de séries temporais de última geração

  • Montgomery, DC, Jennings, CL e Colacci, M. Introdução à análise e previsão de séries temporais (Wiley, 2015).

    Google Scholar

  • Natal, 7º Gu. Sobre o método de estudo de periodicidades em séries turbulentas, com especial referência aos números de manchas solares de Wolfer. Filós. através da. R. Meia. Lund. A Série A contém. porta. matemática. Física. uma personalidade 226(636-646), 267-298 (1927).

    anúncios

    Google Scholar

  • Holt, C. Previsão de estações e tendências através de médias ponderadas exponencialmente (Memorando ONR No. 52). Vol. 10 (Instituto Carnegie de Tecnologia, 1957).

  • Brown, RJ Previsão estatística para controle de estoque (McGraw/Hill, 1959).

    Google Scholar

  • Winters, P. R. Previsão de vendas por meio de médias móveis ponderadas exponencialmente. Gerencia. Ficção científica. 6(3), 324-342 (1960).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Caixa, J. e Jenkins, J. Ele controla (Dia de Halden, 1970).

    Google Scholar

  • Samuel, AL Alguns estudos em aprendizado de máquina usando damas. IBM J.Res. Dave. 3(3), 210-229 (1959).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Kalman, R. E. e outros. Contribuições para a teoria de controle ótimo. urina. SOC. esteira. mexicana 5(2), 102-119 (1960).

    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Hyndman, RJ e Athanasopoulos, J. Previsão: princípios e prática (Textos, 2018).

    Google Scholar

  • Lee, TC, Dean, C. & Semenciw, R. Previsões de mortalidade por câncer de curto prazo: um estudo comparativo de métodos de previsão. Estatisticas. Med. 30(29), 3387-3402 (2011).

    doença
    MatemáticaCiNet
    Revistas

    Google Scholar

  • Trachsel, P., Rawson, V., Bulliard, J.-L. & Locatelli, I. Comparação de modelos estatísticos para prever a incidência de câncer padronizada por idade na Suíça. Um dia. C. 652200046 (2023).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Chand, R., Rao, D. K., Tekabu, T. & Khan, M. G. Modelagem da incidência de câncer de mama em Fiji. em 2018 5ª Conferência Mundial Ásia-Pacífico sobre Ciência da Computação e Engenharia (APWC on CSE) 283-290 (IEEE, 2018).

  • Lin, H., Shi, L., Zhang, J., Zhang, J. & Zhang, C. Características epidemiológicas e preditores de incidência de pacientes com câncer de mama em Shantou, Sul da China: 2006-2017. Medicina contra o câncer. 10(8), 2904–2913 (2021).

    doença
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Soltani, M., Farahmand, M. & Pourghaderi, A. R. Previsão de demanda baseada em aprendizado de máquina em hospitalização domiciliar para cuidados paliativos de câncer. J Biomédica. Diz. 130104075 (2022).

    doença
    Revistas

    Google Scholar

  • Alrobai, A., & Jilani, M. Previsão de incidência de câncer usando um modelo híbrido de transformada wavelet e redes lstm. em Avanços em Ciência de Dados, Segurança Cibernética e Aplicações de TI: 1ª Conferência Internacional sobre Computação, ICC 2019, Riade, Arábia Saudita, 10-12 de dezembro de 2019, Anais, Parte 1 1 224-235 (Springer, 2019).

  • Lazam, NM, Shair, SN, Asmuni, NH, Jamaludin, A., & Yusri, AA Prevendo taxas de incidência dos três maiores tipos de câncer na Malásia, em Anais da Conferência AIP, vol. 2500, 020052 (AIP Publishing LLC, 2023).

  • Tudor, C. Uma nova abordagem para modelar e prever taxas de incidência e mortalidade por câncer por meio de consultas na web e algoritmos de previsão automatizados: evidências da Romênia. biologia 11(6), 857 (2022).

    doença
    CAS
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Yasmeen, F. & Zaheer, S. Modelos funcionais de séries temporais para estimar futuras taxas de incidência de câncer de mama específicas por idade para mulheres em Karachi, Paquistão. J. Ciências da Saúde. 2(5), 213-21 (2014).

    Google Scholar

  • Xie, L. Análise de séries temporais e previsão de taxas de incidência de câncer. J Med. Descoberta 2(3), 1-10 (2017).

    doença

    Google Scholar

  • Dalabanjan, MS, & Agrawal, P. Predição de taxas de câncer de pulmão ajustadas por idade em Mumbai ajustando modelos ARIMA. em ICDSMLA 2020: Anais da 2ª Conferência Internacional sobre Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Aplicações1181-1194 (Springer, 2022).

  • Instituto Nacional do Câncer José Alencar Gómez da Silva/Secretaria de Saúde: Atlas dos Mortos online. Acessado em 7 de julho de 2023 https://www.inca.gov.br/MortalidadeWeb/pages/Modelo10/consultar.xhtml;jsessionid=289C9A6D91A1BFCEA8FDD2CDAE2A81A7 (2023)

  • Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE: Censo Demográfico. https://www.ibge.gov.br/pt/statistics/social/labor/22836-2022-censo-3.htmlBrasil. [Online; accessed 7-July-2023] (2023)

  • Black, R., Bray, F., Ferlay, J. & Parkin, D. Incidência e mortalidade por câncer na União Europeia: dados de registro de câncer e estimativas de incidência nacional para 1990. euro. câncer 33(7), 1075-1107 (1997).

    doença
    CAS
    Revistas

    Google Scholar

  • Fairley, J. e outros. Padrões de incidência e mortalidade por cancro na Europa: estimativas para 40 países em 2012. euro. câncer 49(6), 1374-1403 (2013).

    doença
    CAS
    Revistas

    Google Scholar

  • Fairley, J. e outros. Estimativa da incidência e mortalidade global por câncer em 2018: fontes e métodos globocanos. Internacional câncer 144(8), 1941-1953 (2019).

    doença
    CAS
    Revistas

    Google Scholar

  • Hyndman, RJ & Khandakar, Y. Previsão automática de séries temporais: o pacote de previsão para r. JStat. suave w. 271-22 (2008).

    doença

    Google Scholar

  • Petris, G. O pacote r para modelos lineares dinâmicos. JStat. suave w. 361-16 (2010).

    doença

    Google Scholar

  • Korentzis, N. Nefor: Previsão de séries temporais usando redes neurais (2022). Pacote R versão 0.9.8. https://CRAN.R-project.org/package=nnfor

  • Equipe principal R. R: Uma linguagem e ambiente para computação estatística (R Foundation for Statistical Computing, 2022). https://www.R-project.org/

  • Couto, F.. e Despande, B. Previsão de séries temporais. Ciência de dados 395-445 (Elsevier, 2019).

    Google Scholar

  • Haykin, S. Filtragem de Kalman e redes neurais Vol. 47 (Wiley, 2004).

    Google Scholar

  • De Livera, AM, Hyndman, RJ & Snyder, RD Previsão de séries temporais com padrões sazonais complexos usando suavização exponencial. C. SOU. Estatisticas. assistente. 106(496), 1513-1527 (2011).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Korentzis, N., Barrow, D. K. e Krohn, S. F. Conjunto de operadores de redes neurais para previsão de séries temporais. Sistema inteligente. aplicativo. 41(9), 4235-4244 (2014).

    doença

    Google Scholar

  • Shapiro, SS & Wilk, MB Teste de análise de variância para normalidade (amostras completas). Biometria 52(3/4), 591-611 (1965).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Box, GE & Pierce, DA A distribuição de autocorrelações residuais em modelos autoregressivos integrados de séries temporais de média móvel. C. SOU. Estatisticas. assistente. 65(332), 1509–1526 (1970).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Pagão, M. Estimativa de modelos de sinais autoregressivos mais ruído branco. que. Estatisticas. 299-108 (1974).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Ljung, GM & Box, GE Sobre a medição do desajuste em modelos de séries temporais. Biometria 65(2), 297-303 (1978).

    doença

    Google Scholar

  • Bagchi, P., Characiejus, V. & Dette, H. Um teste simples para ruído branco em séries temporais funcionais. Hora J, senhor. anal. 39(1), 54-74 (2018).

    doença
    MatemáticaCiNet

    Google Scholar

  • Chen, Y.-C. e outros. Projeções de ajuste futuro das tendências de incidência de câncer de mama em mulheres em Taiwan: uma análise de coorte por período etário. Ficção científica. representante. 12(1), 12481 (2022).

    doença
    anúncios
    CAS
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Hsiao, B.-Y. e outros. Previsão coletiva da tendência cada vez menor na incidência de câncer de bexiga em Taiwan. Ficção científica. representante. 11(1), 8373 (2021).

    doença
    CAS
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Guo, H. e outros. Um estudo de série temporal sobre os efeitos da temperatura média diária na mortalidade por doenças respiratórias e circulatórias: um estudo de caso na cidade de Mianyang. BMC Saúde Pública 22(1), 1001 (2022).

    doença
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Lou, L. e outros. Análise de série temporal da dengue e do clima em Guangzhou, China. BMC Saúde Pública 91-5 (2009).

    doença

    Google Scholar

  • Reyes-Urueña, J.M., Olalla, PGD, Perez-Hoyos, S. & Caylà, J.A. Análise de série temporal comparando a notificação obrigatória e voluntária de novos casos de HIV diagnosticados em uma cidade com epidemia concentrada. BMC Saúde Pública 13(1), 1-8 (2013).

    doença

    Google Scholar

  • Yokoyama, S. e outros. A regularidade diária e a mudança diária de atividade física reduzem os comportamentos relacionados à depressão: uma análise de série temporal de dados de dispositivos vestíveis. BMC Saúde Pública 23(1), 1-9 (2023).

    doença

    Google Scholar

  • Sowe, A., Namatovu, F., Cham, B. & Gustafsson, P. E. O efeito de uma intervenção de monitoramento de desempenho no momento da vacinação com dose ao nascimento contra a hepatite B na Gâmbia: uma análise de série temporal interrompida censurada. BMC Saúde Pública 23(1), 1-11 (2023).

    doença

    Google Scholar

  • Zhou, G. e outros. Associação entre temperatura ambiente e mortalidade por doença coronavírus 2019 (COVID-19) em Wuhan, China: uma análise de série temporal. BMC Saúde Pública 211-10 (2021).

    doença

    Google Scholar

  • Lu, J. e outros. Os níveis de poluição atmosférica a longo prazo modificam as relações entre a exposição a curto prazo a factores meteorológicos, a poluição atmosférica e a incidência de doenças mão-pé-boca em crianças: um estudo de série temporal multi-cidades baseado em DLNM na província de Sichuan, China. BMC Saúde Pública 22(1), 1484 (2022).

    doença
    CAS
    Revistas
    PubMed Central

    Google Scholar

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