resumo: O Ariel 2023 Data Challenge convida especialistas em inteligência artificial e aprendizado de máquina para ajudar a coletar dados sobre exoplanetas.
fonte: europlaneta
Especialistas em Inteligência Artificial (IA) foram desafiados a ajudar em uma nova missão espacial para explorar o lugar da Terra no universo.
O Ariel 2023 Data Challenge, que começa em 14 de abril, convida especialistas em inteligência artificial e aprendizado de máquina da indústria e da academia para ajudar os astrônomos a entender os planetas fora do nosso sistema solar, conhecidos como exoplanetas.
Ingo Waldman, professor associado de astrofísica, UCL (University College London) e líder do Ariel Data Challenge disse:
A inteligência artificial revolucionou muitas áreas da ciência e da indústria nos últimos anos. O campo dos exoplanetas chegou totalmente à era do big data, e as mais recentes tecnologias de IA são necessárias para quebrar alguns dos maiores gargalos que nos impedem.”
Compreendendo nosso lugar no universo
Durante séculos, os astrônomos puderam apenas vislumbrar planetas em nosso sistema solar, mas nos últimos anos, graças aos telescópios no espaço, eles descobriram mais de 5.000 planetas orbitando outras estrelas em nossa galáxia.
O telescópio Ariel da Agência Espacial Européia completará uma das maiores pesquisas já feitas desses planetas, observando as atmosferas de cerca de um quinto dos exoplanetas conhecidos.
Dado o grande número de planetas nesta pesquisa e a complexidade esperada das observações capturadas, os cientistas da missão Ariel estão pedindo a ajuda da comunidade de aprendizado de máquina e inteligência artificial para ajudar a interpretar os dados.
Desafio de Dados Ariel
Ariel estudará a luz da estrela hospedeira de cada exoplaneta depois que ela viajar pela atmosfera do planeta no que é conhecido como espectro. As informações desses espectros podem ajudar os cientistas a investigar a composição química da atmosfera do planeta e descobrir mais sobre esses planetas e como eles se formaram.
Os cientistas envolvidos na missão Ariel precisam de uma nova maneira de interpretar esses dados. Técnicas avançadas de aprendizado de máquina podem ajudá-los a entender o impacto de diferentes fenômenos atmosféricos no espectro observado.
O Ariel Data Challenge convida a comunidade de IA a pesquisar soluções. A competição está aberta de 14 de abril a 18 de junho de 2023.
Os participantes são livres para usar qualquer modelo, algoritmo, tecnologia de pré-processamento de dados ou outras ferramentas para fornecer uma solução. Eles podem enviar quantas soluções quiserem e a colaboração entre as equipes é bem-vinda.
Este ano, a competição também oferece aos participantes acesso a recursos de computação de alta potência por meio do DiRAC, parte das instalações de computação do Conselho de Instalações de Ciência e Tecnologia do Reino Unido.
Kai Hou (Gordon) Yip, pesquisador de pós-doutorado da UCL e líder do Ariel Data Challenge, disse:
“Com a chegada de instrumentos de próxima geração, os astrônomos estão lutando para acompanhar a complexidade e o volume dos dados de exoplanetas recebidos. O ECML-PKDD 2023 Data Challenge fornece uma excelente plataforma para facilitar soluções interdisciplinares com especialistas em IA.”
A competição
Os vencedores serão convidados a apresentar as suas soluções na prestigiada ECML Conference. As três equipes vencedoras receberão ingressos patrocinados pela Turing’s ECML-PKDD ou equivalente.
Os vencedores também serão convidados a apresentar suas soluções ao Consórcio Ariel.
A competição é apoiada pela Agência Espacial do Reino Unido, pelo Centro Nacional de Estudos Espaciais (CNES), pelo Conselho Europeu de Pesquisa, pelo Conselho de Financiamento de Ciência e Tecnologia do Reino Unido (STFC), pela Agência Espacial Européia e pela Europlanet Society.
Pela primeira vez, o DiRAC fornece acesso gratuito aos recursos de computação da GPU para participantes selecionados. O aplicativo é aberto a todos.
concurso anterior
Este é o quarto Ariel Machine Learning Data Challenge após competições bem-sucedidas em 2019, 2021 e 2022. O Desafio 2022 recebeu 230 equipes participantes de todo o mundo, incluindo participantes dos principais institutos acadêmicos e empresas de IA.
Este desafio e seu antecessor pegaram um pequeno lado de um problema maior para ajudar a tornar a pesquisa de exoplanetas mais acessível para a comunidade de aprendizado de máquina. Esses desafios não são projetados para resolver diretamente os problemas de análise de dados enfrentados pela missão, mas fornecem um fórum para novas ideias e discussões e para encorajar futuras colaborações.
Mais detalhes sobre a competição e como participar podem ser encontrados em Desafio de Dados Ariel local na rede Internet. Ele segue @funcionário para mais atualizações.
Sobre esta busca por notícias de inteligência artificial
autor: Anita Hayward
fonte: europlaneta
comunicação: Anita Hayward – Europlaneta
foto: A imagem é de domínio público