A maioria das mortes por COVID-19 pode ser resultado de uma infecção totalmente diferente: ScienceAlert

A Organização Mundial da Saúde não classifica mais o COVID-19 como uma emergência de saúde global, mas os cientistas ainda estão trabalhando duro para entender mais sobre o vírus e seu impacto – incluindo como o coronavírus afeta o corpo e leva à morte.

Uma nova análise sugere que uma alta proporção de pessoas que necessitaram de assistência de um ventilador devido a uma infecção por COVID-19 também desenvolveu pneumonia bacteriana secundária. Essa pneumonia tem sido responsável por uma taxa de mortalidade mais alta do que a infecção por COVID-19.

Portanto, embora o COVID-19 tenha colocado esses pacientes no hospital, na verdade foi uma infecção causada pelo uso de um ventilador que tinha maior probabilidade de ser a causa da morte quando a infecção não respondia ao tratamento.

“Nosso estudo destaca a importância de prevenir, pesquisar e tratar agressivamente a pneumonia bacteriana secundária em pacientes gravemente enfermos com pneumonia grave, incluindo aqueles com COVID-19.” Ele diz Benjamin Singer, pneumologista da Northwestern University, em Illinois.

A equipe analisou os registros de 585 pessoas internadas na unidade de terapia intensiva (UTI) do Northwestern Memorial Hospital, também em Illinois. Todos tiveram pneumonia grave e/ou insuficiência respiratória e 190 tiveram COVID-19.

Usando uma abordagem de aprendizado de máquina para processar dados, os pesquisadores agruparam os pacientes com base em sua condição e na quantidade de tempo que passaram na terapia intensiva.

Os resultados refutam a ideia de que tempestade celular No entanto, o COVID-19 – a resposta inflamatória avassaladora que causa falência de órgãos – foi responsável por uma série de mortes. Não houve evidência de falência de múltiplos órgãos nos pacientes estudados.

análise COVID
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para identificar padrões. (Gao e outros J. Clin. Investigação.2023)

Em vez disso, os pacientes com COVID-19 eram mais propensos a desenvolver pneumonia associada ao ventilador (PAV) e por períodos mais longos. Os casos em que a PAV não respondeu ao tratamento tiveram taxas de mortalidade globais significativas no estudo.

“Aqueles que foram curados de pneumonia secundária tiveram maior probabilidade de sobreviver, enquanto aqueles cuja pneumonia não foi tratada tiveram maior probabilidade de morrer”. Ele diz cantor.

“Nossos dados sugerem que a taxa de mortalidade associada ao vírus em si é relativamente baixa, mas outras coisas que acontecem durante uma internação na UTI, como pneumonia bacteriana secundária, compensam isso”.

Esses resultados sugerem que os resultados da UTI poderiam ser melhorados se houvesse melhores estratégias para diagnosticar e tratar episódios de PAV – algo que os pesquisadores dizem que precisa ser abordado no futuro.

Deve-se notar que, se a solicitação de um ventilador pelo paciente para tratar complicações do COVID-19 resultar em PAV, isso não significa que a infecção pelo COVID-19 seja menos grave, nem reduz o número de mortes por COVID-19.

como autores Ele escreve Em seu artigo, “o período relativamente longo de permanência entre os pacientes com COVID-19 deve-se principalmente à insuficiência respiratória prolongada, o que os coloca em maior risco de PAV”.

Mas as descobertas destacam a necessidade de mais estudos e cautela ao fazer suposições sobre a causa da morte em casos de COVID-19. Uma análise molecular detalhada do mesmo estudo deve revelar mais sobre o que faz a diferença entre a recuperação ou não da PAV.

É também outro exemplo de como a IA de aprendizado de máquina pode processar grandes quantidades de dados e localizar padrões além de nós, meros mortais – seja analisando proteínas ou desenvolvendo matemática.

“A aplicação de aprendizado de máquina e IA a dados clínicos pode ser usada para desenvolver melhores maneiras de tratar doenças como o COVID-19 e ajudar os médicos da UTI a lidar com esses pacientes”. Ele diz Kathryn Gao, pneumologista da Northwestern University.

Pesquisa publicada em Jornal de Investigação Clínica.

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