A NVIDIA supostamente fez uma enorme quantidade de gastos para adquirir parte do suprimento da TSMC de chips de 5 nm de próxima geração para suas GPUs GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’.
A NVIDIA continua gastando 5 nm em TSMC e paga bilhões para obter chips para GPUs GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’
As GPUs Ada Lovelace da NVIDIA suportam a próxima geração de placas de vídeo GeForce RTX série 40. é esperado Para aproveitar as vantagens do nó de processo de 5 nm do TSMC. A AMD e a NVIDIA devem usar o nó em sua linha de próxima geração, mas a NVIDIA parece levar muito a sério a garantia de obter chips suficientes para sua linha e, como tal, pagou à fabricante de semicondutores taiwanesa vários bilhões de dólares em adiantamento das 5 fichas.
De acordo com fontes da indústria, os requisitos da TSMC para Apple, MediaTek e AMD E três outros clientes importantes são relativamente baixos. Eles não precisam pagar muito depósito inicial para estabilizar a capacidade de produção. Cliente ama nvidia Eles precisam fazer grandes pagamentos iniciais se quiserem 5nm ordens de produção.
MyDrivers Relatórios que a NVIDIA tinha pré-pago TSMC aproximadamente $ 1,64 bilhão no terceiro trimestre de 2021 e vai pagar $ 1,79 bilhão no primeiro trimestre de 2022. O acordo total de “bilhões de dólares” de longo prazo está definido para custar à NVIDIA $ 6,9 bilhões, que é muito mais alto do que eles pago no ano passado. A NVIDIA não usará esse dinheiro apenas para comprar chips da TSMC, mas também da Samsung, mas parece que a maior parte da quantia será gasta na tecnologia de 5 nm da TSMC.
Placa de vídeo NVIDIA GeForce RTX 4090 – Ada Lovelace Powered AD102 GPU carro-chefe
Baseado em Rumores anterioresHouve rumores de que a NVIDIA usará o nó de processamento N5 (5nm) da TSMC para suas GPUs Ada Lovelace. Isso também inclui o SKU AD102, que será um design totalmente rosqueado. Falando de configurações de GPU específicas, diz-se que a GPU principal AD102 apresenta uma velocidade de clock de até 2,5 GHz (aumento médio de 2,3 GHz). O tweet específico afirma que o clock da GPU da Ada Lovelace ‘AD102’ poderia ser 2,3 GHz ou mais, então vamos tomar isso como uma linha de base e especificações vazadas anteriormente para ver onde o desempenho deve cair.
O NVIDIA AD102 “GPU ADA” parece ter 18.432 núcleos CUDA baseados em especificações brutas (que podem mudar), alojados em 144 unidades SM. Isso é quase o dobro dos núcleos em Ampere, o que já foi um grande passo à frente de Turing. Uma velocidade de clock de 2,3-2,5 GHz nos dará até 85 a 92 TFLOPs de desempenho de computação (FP32). Isso é mais do que o dobro do desempenho do FP32 do que o atual RTX 3090, que contém 36 TFLOPs de poder de computação FP32.
O salto de 150% no desempenho parece enorme, mas é preciso lembrar que a NVIDIA realmente deu um grande salto nos números do FP32 nesta geração com o Ampere. A GPU Ampere GA102 (RTX 3090) oferece 36 TFLOPs, enquanto a GPU Turing TU102 (RTX 2080 Ti) oferece 13 TFLOPs. Isso representa um aumento de mais de 150% em FP32 Flops, mas o aumento de desempenho de jogos no mundo real para o RTX 3090 foi cerca de 50-60% mais rápido do que o RTX 2080 Ti. Então, uma coisa que não devemos esquecer é que Flops não é igual ao desempenho de jogos da GPU atualmente. Além disso, não sabemos se 2,3-2,5 GHz é o aumento médio ou o aumento de pico, já que o primeiro significa que pode haver um potencial de computação maior para o AD102.
Além disso, o vazamento também mencionou que o carro-chefe NVIDIA GeForce RTX 40 manterá a interface de barramento de 384 bits, semelhante ao RTX 3090. Curiosamente, o vazador menciona o G6X, o que significa que a NVIDIA não mudará para o novo padrão de memória até após Ada Lovelace e se beneficiar de velocidades mais rápidas. O pino mais alto de 21 Gbps do G6X é para placas de próxima geração antes de vermos um padrão mais novo (como GDDR7). O cartão terá 24 GB de memória, portanto, podemos esperar uma DRAM de um lado de 16 GB ou uma DRAM de um lado de 8 GB.
GPU NVIDIA CUDA (rumores) Introdutório:
| GPU | TU102 | GA102 | M 102 |
|---|---|---|---|
| construção | Turing | Ampère | Ada Lovelace |
| Em processamento | TSMC 12nm NFF | Samsung 8nm | 5nm |
| Kits de processamento gráfico (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| Kits de processamento têxtil (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| fluxo de multiprocessador (SM) | 72 | 84 | 144 |
| cores koda | 4608 | 10752 | 18432 |
| TFLOPs teóricos | 16,1 | 37,6 | ~ 90 TFLOPs? |
| tipo de memória | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Bus de memória | 384 bits | 384 bits | 384 bits |
| Capacidade de memória | 11 GB (2080T) | 24 GB (3090) | 24 GB (4090?) |
| SKU principal | RTX 2080 Ti | RTX 3090 | RTX 4090? |
| TGP | 250 watts | 350W | 450-650 watts? |
| lançar | Setembro de 2018 | 20 de setembro | 2022 (TBC) |
As GPUs NVIDIA Ada Lovelace irão alimentar as placas de vídeo GeForce RTX 40 da próxima geração que serão compatíveis com as placas de vídeo Radeon RX 7000 baseadas em AMD 3. Ainda há algumas especulações sobre o uso do MCM pela NVIDIA. O GPU Hopper, que visa principalmente o segmento de Datacenter e IA, é Alega-se que o registro virá em breve Ele contará com arquitetura MCM. A NVIDIA não usará o design MCM em suas GPUs Ada Lovelace, portanto, manterá o design tradicional monolítico.
fonte de notícias: Hardware