A deflação acelera e os níveis de mobilidade em Portugal já atingem níveis pré-coronavírus – jornal Vale Buogler

Desde o Natal, a variação nos valores de redução não foi registrada como registrada na semana passada. Os portugueses estão a abandonar cada vez mais as suas casas e a mobilidade já se encontra em níveis normais antes da pandemia.

O índice de mobilidade de Portugal atingiu níveis pré-pandémicos esta semana. Segundo a consultoria PSE, o valor agora é de 101%. Isto mostra valores de mobilidade que já existiam antes das medidas de contenção, quando o surto de Covid-19 atingiu Portugal em março de 2020, e um crescimento de 20% em relação ao valor da semana passada (81%) – com medidas de contenção relacionadas com o período da Páscoa.

A fibrilação não diminuiu muito desde o Natal

Ainda neste patamar, os dados do consultor mostram que desde o Natal não tem havido oscilações semanais tão fortes na deflação. Os números também são semelhantes aos de maio de 2020, após o primeiro período de detenção. Assim, há três momentos de maior queda neste valor desde o início da epidemia: em maio do ano passado, na semana anterior ao Natal e na última semana com a segunda fase da contração.

Os dados divulgados apontam para dados adicionais que estão alimentando a aceleração da deflação. Apenas 33,5% dos portugueses permaneceram em casa em dias úteis e cerca de 32% nas primeiras semanas de janeiro, antes da introdução de novas medidas de contenção.

Os portugueses cumprem ordens oficiais

O relatório afirma que durante a pandemia, os portugueses seguiram geralmente as instruções das autoridades. O relatório afirma: “Se os fins de semana, praticamente restritos desde novembro, são sempre momentos de mobilidade reduzida, é importante atentar para o comportamento dos dias de semana para compreender a mobilidade em relação ao controlo da epidemia”. “A atual segunda fase da contração também está sendo acompanhada, então o confinamento em casa na última semana de 5 a 9 de abril é quase normal.”

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Resultados do estudo PSE da coleta contínua de dados (24 horas por dia) através do monitoramento de localização e viagens usando um aplicativo móvel com um cientista compreendendo 8.883.991 pessoas nas áreas examinadas com uma taxa de erro atribuível ao estudo de 1,4% para 95 % intervalo de confiança.

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